SlimmeGebruikers Samenvatting Deze rapportage geeft de resultaten van een haalbaarheidsstudie naar een mogelijke toepassing van de slimme meter voor energiebesparing. Met subsidie van het Ministerie van Economische Zaken is via SenterNovem onder de regeling Nieuw Energie Onderzoek (NEO) onderzoek gedaan naar het project SlimmeGebruikers - haalbaarheid van energiebesparing door middel van grootschalige gebruikersinteractie en slimme meters. Voor de beoordeling van de haalbaarheid is een theoretische studie met literatuuronderzoek en internetonderzoek uitgevoerd en zijn enkele veelbelovende technologisch-wetenschappelijk ontwikkelingen in detail bestudeerd. Binnen het onderzoek zijn geen fundamentele technisch- wetenschappelijke problemen gevonden die de realisatie van SlimmeGebruikers onmogelijk maken. Wel is duidelijk dat verder onderzoek nodig is om het systeem functioneel en operationeel te maken. Dit geldt in het bijzonder voor de symbolische tijdreekstransformatie met behulp van iSAX. De belangrijkste aanbevelingen zijn: 1.) Niet-technische aspecten van SlimmeGebruikers verdienen op dit moment de meeste aandacht. 2.) Om de kennispositie van Nederland te versterken is het nodig een aantal pilots door te voeren. 3.) Meer openbaar onderzoek over het gebruik van de slimme meter kan voor een betere verspreiding van kennis binnen Nederland zorgen en nieuwe ideeën voor toepassingen doen ontstaan. 4.) Een duidelijke, begrijpelijke en openbare strategie voor de invoering van de slimme meter en de daar- bij behorende dataprotocollen alsmede de kosteneffectieve toegang tot de data van de slimme meter zijn essentiële voorwaarden voor SlimmeGebruikers en andere diensten die onafhankelijk van de energiebedrijven opereren. De belangrijkste technisch-wetenschappelijke aanbevelingen/onderzoeksvragen zijn: 1.) Een verificatie van iSAX voor energiegebruiksdata is aan te bevelen. 2.) Een studie naar de beperkingen en mogelijkheden voor het migreren van het adviessysteem naar clients zoals mobieltjes. 3.) Een onderzoek naar de interactie tussen teleo-reactive agents en reinforcement learning. 4.) een onderzoek naar een efficiënte koppeling van iSAX en data-mining.